Inteligência artificial ao alcance das pessoas [e dos negócios!]

TDS Company experimentou o ChatGPT e construiu um artigo original e de qualidade; desenvolver habilidades para interagir com a máquina e extrair soluções será fundamental para a competitividade das empresas

Imagine estar diante de um problema aparentemente insolucionável em sua empresa. O conhecimento guardado na memória após anos de formação não parece encontrar a resposta. A pesquisa no Google também não atende a essa questão tão específica. Então você acessa um chatbot por meio do qual é possível conversar com a máquina e extrair dela – se devidamente provocada – a resposta que você queria. 

Não qualquer resposta, mas um conteúdo eloquente, bem fundamentado, com citação de referências e em linguagem que torna o diálogo indistinguível de outro ser humano. As possibilidades de criação são várias: pode ser uma resposta para um dilema no trabalho, um artigo científico, um roteiro para cinema, ou até mesmo uma peça musical.

Parece ficção científica, não é? Mas a prompt engineering – conceito da inteligência artificial relacionada ao processamento de linguagem natural – já é realidade e está ao alcance dos usuários. A expectativa é que a evolução desta tecnologia revolucione a maneira como interagimos com a máquina e se torne essencial para a manutenção da competitividade dos negócios. 

O ChatGPT é um modelo de linguagem treinado pela OpenAI capaz de interagir com seres humanos através de uma conversa. A ferramenta, que virou sensação da internet nos últimos dias, não só responde a questionamentos, como também admite erros, questiona premissas incorretas e rejeita perguntas inapropriadas.

Nós conversamos com o professor e cientista associado da TDS Company, André Neves, pesquisador das áreas de design e inteligência artificial, que experimentou a tecnologia e produziu com ela um ensaio sobre design e inovação de alta qualidade. 

O ensaio do professor André Neves está disponível na íntegra ao final da entrevista.

TDS Company: Como um chatbot aprende?

André Neves: Via de regra ele aprende a partir de banco de dados. Os mais contemporâneos, como é o caso do ChatGPT, aprendem a partir de modelos de tratamento de informação em linguagem natural em grandes bases de treinamento.

Muitas pessoas temem a inteligência artificial porque acreditam que ela poderá substituir as pessoas no mercado de trabalho. Até que ponto sua evolução representa essa ameaça?

As pessoas também temiam as máquinas agrícolas, porque iriam substituir os trabalhadores. Também se assustaram com as máquinas industriais pelo mesmo motivo. O que precisamos entender é que as máquinas – incluindo as digitais – não surgem para substituir pessoas, mas para dar um outro papel ao trabalhador.

As máquinas que criamos, por exemplo, permitiram que a humanidade abandonasse a caça e, com uma simples ida ao supermercado, fosse capaz de dedicar o restante do seu tempo para outras atividades. As transformações fazem parte da história da humanidade.

Sobre a inteligência artificial especificamente é importante registrar que elas dependem das pessoas para continuar aprendendo, pois elas partem do que está posto, do que foi ensinado a elas.

Falando especificamente sobre o ensaio que você escreveu junto ao ChatGPT, quais as competências necessárias para manter uma conversa produtiva com a inteligência artificial?

Precisamos atuar mais como diretor e menos como executor. Da mesma maneira que os prompts para geração de produto usando máquinas como DALL-E ou Dream Studio demandam que a pessoa saiba comunicar um propósito para que ela gere uma imagem que faça sentido, o mesmo é necessário na interação com o ChatGPT para a criação de um conteúdo satisfatório. O papel do usuário não é o de escrever qualquer frase, mas, através de inputs, dizer à máquina o que deseja obter através de um tema e a partir daí criar algo relevante.

Ao final desta entrevista vamos publicar o ensaio que você construiu com o ChatGPT.  Que orientações você daria ao usuário para que ele utilize a máquina da melhor forma possível para a produção de um artigo ou encontrar a soluções para o seu negócio?

Eu diria que há um princípio básico: entender do assunto tratado. Uma vez que você domina o tema, fica muito mais fácil identificar as perguntas que precisam ser feitas. Como professor e pesquisador de design, ao desenvolver o conteúdo eu já sabia que estrutura o artigo deveria ter e quais questões relevantes precisavam ser abordadas. Dificilmente eu iria obter um resultado interessante se tratasse, digamos, de bioquímica. Não entendo nada do assunto. A máquina poderia me dar respostas erradas e eu não teria maturidade suficiente para refutá-las. Então seria uma irresponsabilidade lidar dessa forma com a máquina para questões sérias, seja no trabalho ou em sala de aula..

(Nota do editor: perguntamos ao ChatGPT qual seria sua principal limitação e sua resposta foi a seguinte: “Como um modelo de linguagem treinado pelo OpenAI, as principais limitações do ChatGPT incluem o fato de que eu sou apenas um programa de computador e, portanto, não possuo conhecimento ou habilidades além do que foi programado em mim. Isso significa que eu não posso fornecer informações que estão além do meu conhecimento ou que não estejam relacionadas ao processamento de linguagem natural. Além disso, como sou apenas um programa de computador, eu também não posso realizar ações no mundo real, como pesquisar na internet ou responder perguntas baseadas em eventos atuais. Em resumo, minhas respostas são limitadas pelo meu conhecimento pré-existente e pela minha capacidade de processamento de linguagem natural”.)

A universidade está preparada para lidar com esse tipo de produção? Validar um trabalho acadêmico que utilize inteligência artificial como fonte de pesquisa, por exemplo.

A academia não está preparada. Ela vive olhando o mundo pelo retrovisor. Na década de 80, por exemplo, existia muita dificuldade em aceitar um artigo escrito no computador, pois a redação à mão era mais valorizada. É importante lembrar que um conhecimento devidamente construído com a máquina tem sua validade na medida que não exclui o trabalho intelectual do homem que interage com a máquina.

E aí voltamos à pergunta feita anteriormente: a máquina vai substituir o homem? Veja, o ensaio que publiquei por meio de uma interação com o ChatGPT não seria possível sem mim. Eu, André Neves, conversando com a máquina, alcancei, junto com ela, aquele resultado. É um processo que deixou de ser no computador para ser com o computador..

Como você compararia a maturidade do conteúdo obtido no ChatGPT para o seu ensaio e as respostas que um especialista humano teria oferecido para o mesmo tema?

Eu fiquei muito surpreendido porque a qualidade das respostas é muito alinhada com o debate que eu tenho com pessoas de ponta na área. Eu diria que 90% dos estudantes de pós-graduação em design, por exemplo, não alcançariam esse nível de assertividade.

A prompting engineering será uma competência fundamental dos negócios?

Ela já é uma competência fundamental. Se as pessoas quiserem estar bem posicionadas no mercado, elas precisam atuar com inteligência artificial. É algo que já está pronto, ainda que sob constante incremento. Mas já temos condições de gerar imagens, vídeos, música, textos, a partir de uma boa construção de prompting. Saber conversar com uma máquina inteligente será uma habilidade primordial dos negócios daqui por diante.

Como a TDS Company se relaciona com a prompting engineering para a geração de conteúdo algorítmico para inovação, estratégia, marketing e posicionamento das empresas?

A TDS é uma empresa de consultoria estratégica muito peculiar, pois desenvolvemos nosso próprio framework: uma teoria, uma metodologia e uma plataforma [strateegia] para auxiliar pessoas a desenvolverem as melhores estratégias. 

Para tanto, estamos sempre estudando e investigando. Meu papel, por exemplo, é o de pesquisador associado. Estou permanentemente com um grupo de colaboradores da TDS experimentando o que existe de mais novo.

Estamos investigando as possibilidades de inteligência artificial, como é o caso deste ensaio produzido. E estamos desenvolvendo nos nossos laboratórios de pesquisa figital avançada a Neuronapse, aplicação para auxiliar os processos de concepção de novos produtos com inteligência artificial.

Somos um negócio, em essência, de aprendizado, e estamos sempre nesse movimento de descobrir e investigar o novo, experimentar, para estarmos sempre alguns passos à frente do mercado. Esse é nosso desafio.

Confira o ensaio de André Neves com o ChatGPT na íntegra abaixo:

design and innovation

andré neves & openAPI chatGPT

about design

design is a multifaceted field that encompasses many different disciplines and approaches. at its core, design is the process of creating and planning the form, function, and aesthetic of an object or system. this can involve the use of various tools and techniques, such as sketching, prototyping, and user testing, to bring a design concept to life.

design plays a crucial role in our everyday lives, from the products we use to the spaces we inhabit. good design can improve the user experience, increase efficiency, and enhance the aesthetic appeal of a product or space. it can also address social and environmental challenges, creating solutions that are sustainable and equitable.

the field of design is constantly evolving, with new technologies and methods emerging all the time. as a result, designers must be adaptable and open to new ideas, always striving to push the boundaries of what is possible. whether working in architecture, industrial design, graphic design, or any other design discipline, the goal is the same: to create solutions that are beautiful, functional, and meaningful.

about innovation

innovation refers to the process of introducing new ideas, methods, or products. it is a driving force behind progress and economic growth, and it often involves creative thinking and taking risks. innovation can take many forms, including the development of new technologies, the introduction of new business models, and the creation of new products and services. it can also involve improvements to existing ideas or processes, leading to increased efficiency and effectiveness. overall, innovation is an essential component of a thriving and dynamic society.

how designers think?

designers think in a number of different ways, depending on their specific field and approach to design. however, there are some commonalities among the way that designers think.

first and foremost, designers are problem solvers. they are constantly looking for ways to improve upon existing products, systems, and spaces, finding solutions to the challenges that their clients and users face. this often involves a great deal of creative thinking, as designers must come up with unique and innovative ideas that are both functional and aesthetically pleasing.

designers also think in a highly visual way. they use sketches, diagrams, and other visual tools to explore and communicate their ideas. this allows them to quickly and effectively convey their concepts to others, and to iterate on their designs until they are just right.

additionally, designers often think in a user-centered way. they consider the needs and wants of the people who will be using their designs, and strive to create solutions that are intuitive, accessible, and enjoyable to use. this often involves user testing and feedback, which can help designers refine their designs and make them even more effective.

overall, designers think in a highly creative and practical way, using a combination of visual, analytical, and user-centered thinking to create solutions that are both innovative and effective.

the design process

the design process is the series of steps that designers follow to take a design from concept to completion. the exact steps in the design process can vary depending on the specific design project and the designer’s approach, but there are some common elements that are typically included.

the first step in the design process is often to identify the problem or need that the design will address. this might involve research, interviews, or other forms of data gathering to understand the user’s needs and the context in which the design will be used.

next, designers will typically create multiple design concepts, exploring different ideas and approaches to the problem at hand. this might involve sketching, brainstorming, or other forms of idea generation.

once the designers have narrowed down their concept options, they will typically create prototypes or mockups of their designs. this allows them to test their ideas and get feedback from users, which can help them refine their designs and make them even more effective.

after the prototypes have been refined, the design will be finalized and prepared for production or implementation. this might involve creating detailed plans, specifications, and production processes, as well as coordinating with other teams or stakeholders to ensure that the design is successfully brought to life.

throughout the design process, designers will often need to iterate on their ideas, incorporating feedback and making changes as needed. the design process is therefore an ongoing, cyclical process, with designers constantly refining their designs to create the best possible solutions.

how design thinking can help innovation

design thinking is a problem-solving approach that is often used to drive innovation. it involves a focus on understanding the user’s needs and desires, and using that understanding to generate creative solutions that are both functional and aesthetically pleasing.

one of the key ways that design thinking can help drive innovation is by fostering a culture of collaboration and openness. in a design thinking process, designers work closely with users, stakeholders, and other team members to gather input and feedback. this collaboration can help generate a diverse range of ideas and perspectives, which can lead to more innovative solutions.

additionally, design thinking encourages designers to take an iterative and experimental approach to problem-solving. rather than trying to come up with the perfect solution right away, designers are encouraged to prototype and test their ideas, and to learn from their successes and failures. this iterative approach allows designers to rapidly explore a wide range of ideas, and to quickly identify and pursue the most promising directions.

overall, design thinking can help drive innovation by fostering collaboration, encouraging experimentation, and providing a structured framework for generating and evaluating creative ideas.

which is the design thinking models?

there are several different frameworks and models for design thinking, but one of the most well-known is the “double diamond” model. this model was developed by the british design council, and it provides a structured approach for designers to follow as they move from idea generation to final implementation.

the double diamond model has four main stages:

discover: in the first stage of the design process, designers conduct research and gather information about the problem they are trying to solve and the users who will be impacted by the solution. this stage helps designers understand the context and constraints of the problem, and identify potential opportunities for innovation.

define: in the second stage, designers use the information they gathered in the discover stage to define the problem more precisely and identify the key challenges and opportunities. this stage helps designers focus their efforts and develop a clear vision for the solution.

develop: in the third stage, designers generate multiple ideas and concepts for potential solutions to the problem. this stage is often collaborative and exploratory, with designers using a variety of tools and techniques to generate and evaluate ideas.

deliver: in the final stage, designers choose the most promising concept and develop it into a final solution. this might involve creating detailed plans, prototypes, and production processes, as well as coordinating with other teams and stakeholders to ensure that the solution is successfully implemented.

the double diamond model provides a structured framework for designers to follow as they move through the design process. by breaking the process down into these four stages, the model helps designers stay focused and organized, and encourages them to take an iterative and user-centered approach to problem-solving.

some academic references about design thinking and innovation

there are many academic references on design thinking and innovation, including books, journal articles, and conference papers. here are a few examples of academic references on these topics:

“design thinking: a guide to creative problem solving” by eric von hippel, karim lakhani, and karim r. lakhani is a book that explores the principles of design thinking and how they can be applied to drive innovation. the book includes case studies and examples of design thinking in action, and provides a framework for implementing design thinking in organizations.

“design thinking research: building innovators” by kristin wood, paul pangaro, and richard buchanan is a book that explores the role of design thinking in research and innovation. the book includes chapters on the history of design thinking, the principles of design thinking, and the role of design thinking in various fields, such as engineering and business.

“design thinking: past, present, and future” by thomas binder, kristin wood, and richard buchanan is a journal article that provides an overview of the history and evolution of design thinking. the article discusses the key principles of design thinking, the different frameworks and models that have been developed, and the role of design thinking in driving innovation.

“design thinking: a catalyst for innovation” by tim brown is a conference paper that discusses the role of design thinking in driving innovation. the paper includes examples of how design thinking has been applied in different contexts, and discusses the key principles and benefits of design thinking.

overall, there is a wealth of academic research on design thinking and innovation, providing valuable insights and guidance for designers and researchers interested in these topics.

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